Künstliche Intelligenz Data Science

Bessere Umsatzprognosen dank Künstlicher Intelligenz

Wenn wir alle die Zukunft vorhersagen könnten, wären wir alle Milliardäre. Oder so lautet die Theorie. In der Geschäftswelt ist die Vorhersage der Zukunft harte Arbeit, und nur etwa 40 Prozent der B2B-Unternehmen geben an, ihre Prognosen seien wirksam. Und 28 Prozent geben an, dass ihre Prognosen unwirksam sind. Das ist praktisch jedes dritte Unternehmen! Wenn Prognosen so zweifelhaft sind, warum überhaupt aufstellen?

Auf der einen Seite ist es besser, ein Gefühl für die Einnahmen zu haben, als überhaupt keine. Wie kann ein Unternehmen sonst Investitionen oder sogar Routineaufgaben wie die Gehaltsabrechnung planen? Auf der anderen Seite aber – was nützt es, wenn Ihre Vorhersagen nicht genau sind?

Glücklicherweise kann Künstliche Intelligenz (KI) die Genauigkeit von Vorhersagen erheblich verbessern. Und mit besseren Prognosen kommt es zu besseren Geschäftsentscheidungen. Sehen wir uns genauer an, wie KI bessere Umsatzprognosen liefern kann, die das Unternehmenswachstum unterstützen.

Beseitigung der Subjektivität

Umsatzprognosen basieren häufig auf subjektiven Messwerten des Verkaufszyklus. Wenn ein Unternehmen Einnahmen prognostiziert, wird insbesondere untersucht, was derzeit in Rechnung gestellt wird, was in der Pipeline ist und wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass jeder Verkauf in der Pipeline geschlossen wird. Um eine Vorhersage zu formulieren, müssen Vertriebsprofis die Möglichkeit bestimmen, dass jeder Verkauf abgeschlossen wird. Und hier kommt Subjektivität ins Spiel. Ein Teil davon hängt von der Erfahrung und der Beziehung des Vertriebsmitarbeiters zum Kunden ab, aber auch von seinem Gefühl und Optimismus in Bezug auf den Deal (oder dessen Fehlen).

KI kann diese Subjektivität tatsächlich beseitigen, indem alle vergangenen Möglichkeiten analysiert und die Faktoren ermittelt werden, die zu einem erfolgreichen Verkauf beitragen. Es kann dann einen genaueren Prozentsatz basierend auf Daten anstelle von Intuition zuweisen.

Mehr Daten-Crunching

Einer der größten Vorteile der Verwendung von KI in fast allen Umgebungen ist, dass sie weitaus mehr Daten verarbeiten kann als der Mensch. Umsatzprognosen sind keine Ausnahme. KI kann nicht nur die internen Faktoren betrachten, die zu einem Verkauf beitragen, sondern auch viele externe Faktoren. Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise Produkte oder Dienstleistungen an öffentliche Unternehmen verkauft, kann ein KI-System Verschiebungen bei den Aktienkursen berücksichtigen und dies mit der Umwandlung von Opportunities in Beziehung setzen. In der Tat gibt es wahrscheinlich eine Reihe von äußeren Faktoren, die sich auf einen Verkauf auswirken können, der in den meisten Umsatzprognosen normalerweise nicht berücksichtigt wird.

Schnellere Prognose

Die KI kann nicht nur mehr Daten verarbeiten, sondern auch weitaus schneller als ein Mensch, selbst mit den fortgeschrittensten Excel-Tabellenkalkulationen. Das bedeutet, dass Unternehmen die KI nicht nur verwenden können, um genauere Prognosen zu erhalten, sondern auch häufiger. Das Ergebnis: ein Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Bild der Zukunft des Geschäfts. Im Wesentlichen kann KI den Unternehmen dabei helfen, die benötigten Informationen und Einsichten schneller zu erhalten, sodass sie bessere, intelligentere Geschäftsentscheidungen treffen können.

Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie künstliche Intelligenz Ihrem Unternehmen helfen kann, seine Umsatzprognosen zu verbessern, kontaktieren Sie uns. Wir freuen uns, mit Ihnen darüber zu sprechen, wie Sie diese aufstrebende Technologie am besten nutzen können.

Mit besten Grüßen,
Florian Horn

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