Künstliche Intelligenz ist ein Teilbereich der Informatik und beschreibt dabei die eigenständige Durchführung einer Aufgabe durch eine Maschine, für die üblicherweise ein menschenähnliches Intelligenzniveau zur Lösung benötigt wird.

Das Interesse am Thema der künstlichen Intelligenz steigt seit 2016 erstmals wieder im Trend  und auf Grund fast täglich neuer Berichte in aktuellen Fachzeitschriften über weitere Fortschritte und neuen Erfolgen im Bereich der Technologie und neuen, erfolgsversprechenden Anwendungsfällen auch in der öffentlichen Wahrnehmung. Dabei ist die Disziplin nicht neu und bis in die erste Hälfte des 20. Jahrhunderts zurückzuverfolgen.

Dabei steht die Maximierung der Kundenzufriedenheit im Vordergrund, die sich auf von Maschinen approximativ erreichten Mehrwert stützt. So rückt gleichzeitig mit der Durchdringung künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft die ethische Frage nach möglicher Diskriminierung durch Algorithmen oder unausgeglichener Daten in den Vordergrund. Hierbei steht der Fachbereich noch in Kinderschuhen und befindet sich in stetigem Wandel und Fortschritt.

Das maschinelle Lernen gehört zur Familie der künstlichen Intelligenz. In diesem Fachgebiet liegt ebenfalls das sogenannte Representation Learning, also die maschinelle Mustererkennung, worunter auch die Shallow Networks und das Deep Learning fallen.

as Ziel von Deep Learning ist es, ein berechnendes Modell zu entwickeln, dass die optimale Verbindung der Eingabewerte (englisch: Input Neurons, Predictors) und der entsprechenden Klassen zur Aufgabe hat.

Warum scheitern Projekte für Künstliche Intelligenz?

Im vergangenen Jahr wurde in einem Gartner-Bericht zur Branche der künstlichen Intelligenz (KI) festgestellt, dass schockierende 85 Prozent der KI-Projekte nicht das erwartete Ergebnis liefern. Trotz aller KI-Begeisterung scheint es, dass nur sehr wenige Unternehmen sie tatsächlich erfolgreich einsetzen. Kein Wunder also, dass in einem anderen Branchenforschungsbericht festgestellt wurde, dass von den Unternehmen, die KI […]

Wie transparent sollte Business Artificial Intelligence sein?

In unserem kürzlich veröffentlichten Blogbeitrag über Ethik in der künstlichen Intelligenz (KI) haben wir einige Beispiele angeführt, in denen KI-Systeme, die in Unternehmen eingesetzt werden, Entscheidungen treffen, die zu Diskriminierung und Rassismus führen. Die KI-Branche ist in der Tat angefüllt mit Beispielen dafür, wie KI einfach etwas falsch macht, manchmal mit katastrophalen Folgen, beispielsweise wenn […]

Warum Ihr Unternehmen KI und Datenschutz ernst nehmen muss

We recently discussed some of the ethical challenges facing the development and deployment of artificial intelligence (AI) systems. One area of AI ethics in particular that demands more attention and scrutiny is data privacy. This is especially true in the age of Facebook and its connection with Cambridge Analytica. In case you’re unfamiliar with this […]

Warum Ethik in der künstlichen Intelligenz wichtig ist

For all the talk about artificial intelligence (AI) transforming how businesses operate, compete, and grow, there are still many questions that need to be asked and answered if we are to truly unleash the power of this still new technology. It’s true that we’re a long way off from ultra-powerful (and potentially malevolent) AIs like […]

Mit prädiktiver Analyse perfektionieren Sie Versand und Logistik im E-Commerce

Das alte Sprichwort: „Schneller, besser, billiger – Wählen Sie eines“, könnte aufgrund der Fortschritte bei der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere für E-Commerce-Unternehmen, bald veraltet sein. Traditionell sind dies die drei Bereiche, in denen Unternehmen konkurrieren können. Ein Unternehmen kann ein Produkt schneller, aber teurer und in geringerer Qualität liefern. Oder es kann natürlich ein Produkt […]

Von DevOps zu DeepOps: Projektmanagement im KI-Zeitalter

Ein aus DevOps gewachsener Ansatz zur Steuerung des Projektmanagements im Zeitalter der KI ist DeepOps, ein Projektmanagement-Toolkit für KI-gesteuerte Projekte.

Wie Sie mit Machine Learning die perfekte Empfehlungsmaschine bauen können

Empfehlungen mittels Machine Learning sind ein wichtiger Bestandteil jedes Business, da sie den Umsatz als auch das Engagement erheblich steigern können.

Wesentliche Schritte für den Aufbau eines langfristigen Programms für künstliche Intelligenz

Die Erfolgserwartungen beim Einsatz von Künstliche Intelligenz sind hoch und leider fallen viele angehende Programme nicht in die Erwartungen.

Welche Vorteile bieten Microsoft Azure Cognitive Services

Bei All.in Data haben wir uns darauf spezialisiert, Künstliche Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse zu integrieren, um sie effizienter und effektiver zu machen. Dieser Ansatz hilft Unternehmen letztendlich, entweder ihre Einnahmen zu steigern, Kosten zu senken oder auf dem Markt wettbewerbsfähiger zu werden (oder eine Kombination aus allen drei). Dazu entwickeln und implementieren wir Lösungen, die […]

Warum Data Science Projektmanagement entscheidend für die Zukunftssicherung Ihres Unternehmens ist

In der heutigen Geschäftswelt besteht eine zunehmende Nachfrage nach Lösungen, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren. Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, von der Fertigung über den Einzelhandel bis hin zum Gesundheitswesen, zur Finanzierung und in vielen anderen Branchen. Diese Ansätze werden jedoch durch die Anwendung ungeeigneter Projektmanagementmethoden wie bekannte Ansätze […]